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基于多尺度Retinex的雾天降质图象增强算法

赵晓霞 王汝琳 李雪艳

赵晓霞, 王汝琳, 李雪艳. 基于多尺度Retinex的雾天降质图象增强算法[J]. 工矿自动化, 2009, 35(10): 62-66.
引用本文: 赵晓霞, 王汝琳, 李雪艳. 基于多尺度Retinex的雾天降质图象增强算法[J]. 工矿自动化, 2009, 35(10): 62-66.
ZHAO Xiao-xia~(, 2), WANG Ru-lin~. Enhancement Algorithm of Fog-degraded Image Based on Multiscale Retinex[J]. Industry and Mine Automation, 2009, 35(10): 62-66.
Citation: ZHAO Xiao-xia~(, 2), WANG Ru-lin~. Enhancement Algorithm of Fog-degraded Image Based on Multiscale Retinex[J]. Industry and Mine Automation, 2009, 35(10): 62-66.

基于多尺度Retinex的雾天降质图象增强算法

基金项目: 

国家自然科学基金(50534060)

详细信息
  • 中图分类号: TP391.41

Enhancement Algorithm of Fog-degraded Image Based on Multiscale Retinex

  • 摘要: 雾天图象受到严重退化,大大降低了图象的使用价值。利用Retinex理论的颜色恒常性,通过提取照度分量来去除雾天对图象的退化作用。指出MSR算法处理雾天图象的不足,提出将MSR算法处理结果与原图象结合的改进方法:引入原图象对数分量和颜色信息,以保留原图象亮度的全局对比度和恢复平坦区域的颜色;提出进一步增强雾天图象细节信息的方法:将MSR处理结果与边缘增强的原始图象相结合,然后对输出图象各颜色分量先进行正态截取,再统一拉伸到显示设备的动态范围。实验结果表明,该方法能取得较好的图象去雾效果。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2009-10-10

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