矿压显现观测数据的时间序列分析

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矿压显现观测数据的时间序列分析

文章导航 > 工矿自动化 > 2009 > 35(10): 43-45

葛君山. 矿压显现观测数据的时间序列分析[J]. 工矿自动化, 2009, 35(10): 43-45.

引用本文:

葛君山. 矿压显现观测数据的时间序列分析[J]. 工矿自动化, 2009, 35(10): 43-45.

GE Jun-sha. Time Series Analysis of Observation Data of Mine Pressure Appearance[J]. Industry and Mine Automation, 2009, 35(10): 43-45.

Citation:

GE Jun-sha. Time Series Analysis of Observation Data of Mine Pressure Appearance[J]. Industry and Mine Automation, 2009, 35(10): 43-45.

葛君山. 矿压显现观测数据的时间序列分析[J]. 工矿自动化, 2009, 35(10): 43-45.

引用本文:

葛君山. 矿压显现观测数据的时间序列分析[J]. 工矿自动化, 2009, 35(10): 43-45.

GE Jun-sha. Time Series Analysis of Observation Data of Mine Pressure Appearance[J]. Industry and Mine Automation, 2009, 35(10): 43-45.

Citation:

GE Jun-sha. Time Series Analysis of Observation Data of Mine Pressure Appearance[J]. Industry and Mine Automation, 2009, 35(10): 43-45.

矿压显现观测数据的时间序列分析

葛君山

江苏海事职业技术学院电气工程系

中图分类号: TD323
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出版历程
- 刊出日期: 2009-10-10

Time Series Analysis of Observation Data of Mine Pressure Appearance

GE Jun-sha

摘要: 正确分析和处理矿山压力观测数据以了解和掌握矿压显现规律,对于保证煤矿安全生产具有重要意义。文章首先对原始的矿压显现观测数据进行预处理,得出各数据间存在的统计相关性,然后采用时间序列分析方法,分别对矿压显现数据进行平稳化处理、正态性检验和正态性处理、建立模型并最终得出模型的预测。预测结果表明,采用时间序列分析方法分析矿压显现规律是一种可行的研究方法,且预测的步长越大,误差越大。
- 矿山压力 /
- 矿压显现 /
- 时间序列分析 /
- 模型 /
- 预测

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