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基于粒子群算法的自动配煤系统多目标优化

彭娟 程健 韩仿仿 阙胜利 宋万宝

彭娟, 程健, 韩仿仿, 等. 基于粒子群算法的自动配煤系统多目标优化[J]. 工矿自动化, 2009, 35(10): 25-28.
引用本文: 彭娟, 程健, 韩仿仿, 等. 基于粒子群算法的自动配煤系统多目标优化[J]. 工矿自动化, 2009, 35(10): 25-28.
PENG Juan, CHENG Jian, HAN Fang-fang, et al. Multi-target Optimization for Automatic Blending Coal System Based on PSO Algorithm[J]. Industry and Mine Automation, 2009, 35(10): 25-28.
Citation: PENG Juan, CHENG Jian, HAN Fang-fang, et al. Multi-target Optimization for Automatic Blending Coal System Based on PSO Algorithm[J]. Industry and Mine Automation, 2009, 35(10): 25-28.

基于粒子群算法的自动配煤系统多目标优化

基金项目: 

江苏省高新技术重大项目(BG2007012)

详细信息
  • 中图分类号: TD94;TP18

Multi-target Optimization for Automatic Blending Coal System Based on PSO Algorithm

  • 摘要: 粒子群优化(PSO)算法是一种有效的基于群体智能的全局优化方法,不能直接应用于多目标自动配煤系统的优化中。文章考虑实际灰分最大限度接近目标灰分、配煤时间最短、能耗最小经济效益最高这3个目标,建立了具有条件约束的多目标自动配煤系统模型;利用加权法将自动配煤系统的多目标优化问题转化为单目标优化问题,然后利用PSO算法对系统进行优化,求出最优解集。仿真结果表明,应用PSO算法优化多目标自动配煤系统的方法简单可行,效果较为理想,但也存在适应度函数和权值参数选取难的问题。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2009-10-10

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