模糊神经网络建模方法在煤矸石识别系统中的应用

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模糊神经网络建模方法在煤矸石识别系统中的应用

李强, 孔力, 程葳, 刘文中

文章导航 > 工矿自动化 > 2002 > 28(2): 10-13

李强, 孔力, 程葳, 等. 模糊神经网络建模方法在煤矸石识别系统中的应用[J]. 工矿自动化, 2002, 28(2): 10-13.

引用本文:

李强, 孔力, 程葳, 等. 模糊神经网络建模方法在煤矸石识别系统中的应用[J]. 工矿自动化, 2002, 28(2): 10-13.

LI Qiang, KONG Li, CHENG Wei, et al. Application of Modeling Approach Based on Fuzzy Neural Network in the Recognition System for Coal Gangues[J]. Industry and Mine Automation, 2002, 28(2): 10-13.

Citation:

LI Qiang, KONG Li, CHENG Wei, et al. Application of Modeling Approach Based on Fuzzy Neural Network in the Recognition System for Coal Gangues[J]. Industry and Mine Automation, 2002, 28(2): 10-13.

李强, 孔力, 程葳, 等. 模糊神经网络建模方法在煤矸石识别系统中的应用[J]. 工矿自动化, 2002, 28(2): 10-13.

引用本文:

李强, 孔力, 程葳, 等. 模糊神经网络建模方法在煤矸石识别系统中的应用[J]. 工矿自动化, 2002, 28(2): 10-13.

LI Qiang, KONG Li, CHENG Wei, et al. Application of Modeling Approach Based on Fuzzy Neural Network in the Recognition System for Coal Gangues[J]. Industry and Mine Automation, 2002, 28(2): 10-13.

Citation:

LI Qiang, KONG Li, CHENG Wei, et al. Application of Modeling Approach Based on Fuzzy Neural Network in the Recognition System for Coal Gangues[J]. Industry and Mine Automation, 2002, 28(2): 10-13.

模糊神经网络建模方法在煤矸石识别系统中的应用

1.
华中理工大学控制科学与工程系
2.
华中理工大学控制科学与工程系湖北武汉430074
3.
湖北武汉430074

中图分类号: TP183
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- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2002-04-10

Application of Modeling Approach Based on Fuzzy Neural Network in the Recognition System for Coal Gangues

1.
Department of Control Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China

摘要: 介绍了煤矸石识别系统的构成和标准模型模糊神经网络建模方法 ,并通过仿真试验实例对如何应用这种方法构建实时分选系统作了详细描述。最后的试验结果显示出该系统能较好地满足设计要求 ,并具有一定的泛化能力。
- 选煤 /
- 煤矸石 /
- 建模 /
- 模糊识别 /
- 神经网络
Abstract: The paper introduces the composition of the recognition system for coal gangues and the modeling approach based on standard fuzzy neural network. How to construct the real time separation system with this approach is described with the artificial test. The results of the experimental and theoretical studies demonstrate this system can be satisfied with the design require and has a certain effectiveness.
- coal preparation /
- coal gangues /
- modeling /
- fuzzy recognition /
- neural network

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