Intelligent control system of coal transportation
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摘要: 针对煤矿运输系统存在的底层传感器感知不准确、故障诊断水平低、运行效率低、巡检及转载点用工多、各子系统或设备集成困难等问题,结合李家壕煤矿运输系统智能化建设具体情况,将工作面带式输送机、大巷带式输送机、主井带式输送机、上仓带式输送机、配仓带式输送机、原煤仓及沿线给煤机、破碎机、除铁器、中部槽作为监控对象,通过工况透明感知、安全高效控制和智能运管平台设计,综合应用传感保护、总线传输、可编程逻辑控制器、协同控制、人工智能视频分析、故障诊断、变频驱动等技术,实现多传感融合、多技术融合、多系统融合,建立了一套煤矿输煤智能化控制系统。该系统主要实现3个方面的功能:①从前端边缘计算、软件算法上加以分析,实现煤流运输系统的物料信息、设备状态、人员状况、运行环境的准确感知。②实现主运输区域环境参数、人员情况、设备供电状态、视频监控等系统的安全联动。③采用永磁直驱、智能调速、协同控制等高效节能装备和控制策略,降低用户维护量,提高传动效率,实现高效运行控制。该系统的应用确保了主运输系统各设备协调、连续、高效、安全运行,实现了无人或少人值守运行模式。
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[1] 肖鸿亮.带式输送机的输送量检测与节能控制系统的研究[D].沈阳:东北大学,2014. [2] 曾飞,吴青,初秀民,等.带式输送机物料瞬时流量激光测量方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2015,42(2):40-46. [3] 马广川.煤矿生产物流系统瓶颈的诊断与优化[D].青岛:山东科技大学,2011:1-10. [4] 李鑫,李仲学,李翠平.基于Agent技术的井下运输仿真模型研究[J].金属矿山,2011,40(12):113-116,126. [5] 张文军,舒新前,姜洪才,等.基于激光三维扫描的不规则煤场测量系统设计[J].煤炭科学技术,2009,37(5):111-114. [6] 李瑜芳.彩色结构光条纹中心线提取方法研究[D].长春:吉林大学,2011. [7] 付敏.彩色地图等高线的自动提取与补断研究[D].成都:四川师范大学,2013. [8] 李汉超.基于激光三角法的物料体积计量方法研究[D].合肥:合肥工业大学,2015. [9] 查英,刘铁根,杜东.图像识别技术在零件装配自动识别中的应用[J].计算机工程,2006,32(10):178-179,185. [10] 汪国云,李济顺.基于轮廓的物体识别与定位方法[J].河南科技大学学报(自然科学版),2006,27(6):42-45. [11] ZHANG Zhengyou.A flexible new technique for camera calibration[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2000,22(11):1330-1334. [12] BOWYER A.Computing dirichlet tessellations[J].The Computer Journal,1981,24(2):162-166. [13] 张元刚,刘坤,杨林,等.煤炭工业监控大数据平台建设与数据处理应用技术[J].煤炭科学技术,2019,47(3):75-80.
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