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生态遗传算法在煤矸石模糊模式识别中的应用

徐琦,  孔力,  刘文中

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文章导航 > 工矿自动化  > 2003 >  29(2): 9-11
徐琦, 孔力, 刘文中. 生态遗传算法在煤矸石模糊模式识别中的应用[J]. 工矿自动化, 2003, 29(2): 9-11.
引用本文: 徐琦, 孔力, 刘文中. 生态遗传算法在煤矸石模糊模式识别中的应用[J]. 工矿自动化, 2003, 29(2): 9-11.
shu
XU Qi, KONG Li, LIU Wen-zhong. Application of Niche Genetic Algorithm in Fuzzy Pattern Recognition of Gangues[J]. Industry and Mine Automation, 2003, 29(2): 9-11.
Citation: XU Qi, KONG Li, LIU Wen-zhong. Application of Niche Genetic Algorithm in Fuzzy Pattern Recognition of Gangues[J]. Industry and Mine Automation, 2003, 29(2): 9-11.
shu

生态遗传算法在煤矸石模糊模式识别中的应用

  • 1.

    华中科技大学控制科学与工程系

  • 2.

    华中科技大学控制科学与工程系 湖北武汉430074

  • 3.

    湖北武汉430074

详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

Application of Niche Genetic Algorithm in Fuzzy Pattern Recognition of Gangues

  • 1.

    Dept. of Control Science & Engineering, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074, China

    摘要
  • 摘要: 给出煤矸石组分模式识别的模糊神经网络模型 ,提出一种实用生态算子 ,同时将在此基础上构建的生态遗传算法用于模糊神经网络的离线学习。仿真和实验结果显示 :新算法使网络具有良好的收敛性能 ,而且从训练好的定量网络中提取的模糊规则提高了煤中矸石的识别率。

     

    Abstract: This paper described a fuzzy neural network(FNN) used for identification of gangues. The niche genetic algorithm(NGA)based on a proposed practical niche operator was responsible for the off line training of FNN. Furthermore, the test results showed that not only the off line trained FNN employing NGA had a satisfying global convergence, but also the fuzzy rules from the resultant quantitative FNN provided the separator with a higher recognition accuracy.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2003-04-10

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