Discussion of Intelligent Monitoring for Belt Conveyor Control System by Use of Color and Texture Feature
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摘要: 针对煤矿井下胶带机控制系统中现有堆煤传感器灵敏度不高或易出现误报现象的问题,探讨了一种采用数字视频图像分析技术、结合现有工业电视系统对井下胶带机堆煤现象进行智能监控的方法。该方法首先对胶带机落煤点的图像建立特征库,然后以抽帧方式提取工业电视系统的实时监控图像,利用图像的颜色特征和纹理特征对图像进行特征分析,并与特征库中预先设定的特征图像进行比较,根据比较结果输出相应的报警信号,并在上位机或工业电视画面上弹出预联锁控制窗口,便于监控人员确认后进行胶带机控制系统的联锁保护。
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