Intelligent mine fire early warning system
-
摘要: 针对煤矿井下长距离、多设备、狭小空间的复杂恶劣环境下存在火灾安全隐患的问题,以国家能源集团沙吉海煤矿为背景,分析了矿井火灾防治的突出问题,指出“主动发现、提前预警、及时定位”是矿井火灾防治的关键。基于此,提出了矿井火灾智能预警系统。该系统利用分布式光纤测温技术实现温度持续监测及高温位置定位,采用光谱束管监测分析技术实现气体组分及浓度测量;对监测到的大量温度、气体组分及浓度和位置数据进行深度关联分析,进而调整监测频率,对井下火灾监测数据采集设备进行信息调度、可视化监测,并根据矿井内外因火灾分级判定依据,实现矿井火灾智能分级预警。应用结果表明,该系统实现了火灾温度、气体组分及浓度的实时监测及高温位置定位,极大提高了矿井火灾预警的及时性和智能化水平,保障了矿井安全生产。
-
[1] 王国法, 杜毅博, 任怀伟, 等.智能化煤矿顶层设计研究与实践[J].煤炭学报, 2020, 45(6):1909-1924. [2] 王国法, 徐亚军, 孟祥军, 等.智能化采煤工作面分类、分级评价指标体系[J].煤炭学报, 2020, 45(9):3033-3044. [3] 王国法, 杜毅博.智慧煤矿与智能化开采技术的发展方向[J].煤炭科学技术, 2019, 47(1):1-10. [4] 王国法, 刘峰, 孟祥军, 等.煤矿智能化(初级阶段)研究与实践[J].煤炭科学技术, 2019, 47(8):1-36. [5] 王国法, 任怀伟, 庞义辉, 等.煤矿智能化(初级阶段)技术体系研究与工程进展[J].煤炭科学技术, 2020, 48(7):1-27. [6] 吴群英, 蒋林, 王国法, 等.智慧矿山顶层架构设计及其关键技术[J].煤炭科学技术, 2020, 48(7):80-91. [7] 王国法, 庞义辉, 刘峰, 等.智能化煤矿分类、分级评价指标体系[J].煤炭科学技术, 2020, 48(3):1-13. [8] 王国法, 杜毅博.煤矿智能化标准体系框架与建设思路[J].煤炭科学技术, 2020, 48(1):1-9. [9] 丁恩杰, 廖玉波, 张雷, 等.煤矿信息化建设回顾与展望[J].工矿自动化, 2020, 46(7):5-11. [10] 汪丛笑.煤矿安全监控系统智能化现状及发展对策[J].工矿自动化, 2017, 43(11):5-10. [11] 李小四, 马建民, 王莹莹.智慧矿山建设的演进及发展趋势[J].工矿自动化, 2019, 45(9):65-69. [12] 周裕涛.火灾监控报警系统在煤矿中的应用[J].科技创新与应用, 2017(34):154-156.
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 385
- HTML全文浏览量: 20
- PDF下载量: 28
- 被引次数: 0