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基于剩余风险模型的煤炭设备管理优化研究

丁震 孟峰 周敏李

丁震, 孟峰, 周敏李. 基于剩余风险模型的煤炭设备管理优化研究[J]. 工矿自动化, 2021, 47(S2): 159-164.
引用本文: 丁震, 孟峰, 周敏李. 基于剩余风险模型的煤炭设备管理优化研究[J]. 工矿自动化, 2021, 47(S2): 159-164.
DING Zhen, MENG Feng, ZHOU Minli. Research on optimization of coal equipment management based on residual risk model[J]. Industry and Mine Automation, 2021, 47(S2): 159-164.
Citation: DING Zhen, MENG Feng, ZHOU Minli. Research on optimization of coal equipment management based on residual risk model[J]. Industry and Mine Automation, 2021, 47(S2): 159-164.

基于剩余风险模型的煤炭设备管理优化研究

详细信息
  • 中图分类号: TD67

Research on optimization of coal equipment management based on residual risk model

  • 摘要: 煤炭设备普遍存在单体价值高、使用寿命长、组配结构复杂等特点,尤其是使用时长大于10年的大型煤炭生产设备,存在投入成本巨大、运行管理环节复杂、风险来源多样化及时间跨度冗长的特征,亟需对设备的中长期风险进行有效评估与管控。为更好地识别煤炭设备管理中的重大风险,引入剩余风险理念,建立了煤炭设备管理剩余风险模型,并将该模型应用到国家能源投资集团下属某单位的煤炭设备全生命周期管理剩余风险评估中。评估结果表明:煤炭设备管理剩余风险模型为提升煤炭企业设备管理效能提供了有效工具,该单位综合管理风险评估结果趋于正向,煤炭设备管理拥有较低的剩余风险水平,针对与设备管理相关的风险事项具备较为科学的管理、较为有效的控制,管控效果良好,评估的各风险事项的剩余风险数值都比较低,在设备综合管理职能方面的综合剩余风险值为1.505;从各项具体风险事件剩余风险排序情况来看,设备全生命周期管理的监督和生产设备更新购置、调剂、租赁、报废等业务管理的剩余风险值略高,应当引起管理层的充分关注,设备全生命周期管理涉及的相关部门组织协调有待进一步加强。提出了煤炭企业应建立健全设备全生命周期风险管理制度、提升设备风险管理人员综合素质、优化设备管理剩余风险评估结果运用机制的建议。

     

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  • 刊出日期:  2021-09-20

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