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设备预测性大数据分析系统在矿用自卸卡车上的应用

范中华

范中华. 设备预测性大数据分析系统在矿用自卸卡车上的应用[J]. 工矿自动化, 2021, 47(S2): 117-118.
引用本文: 范中华. 设备预测性大数据分析系统在矿用自卸卡车上的应用[J]. 工矿自动化, 2021, 47(S2): 117-118.
FAN Zhonghua. Application of equipment predictive big data analysis system in mine dump truck[J]. Industry and Mine Automation, 2021, 47(S2): 117-118.
Citation: FAN Zhonghua. Application of equipment predictive big data analysis system in mine dump truck[J]. Industry and Mine Automation, 2021, 47(S2): 117-118.

设备预测性大数据分析系统在矿用自卸卡车上的应用

详细信息
  • 中图分类号: TD67

Application of equipment predictive big data analysis system in mine dump truck

  • 摘要: 哈尔乌素露天煤矿机电设备没有统一的接口规范,设备信息采集困难;数据的二次分析和利用不充分,无法全面准确进行预测性维修,在维修过程中存在事后维修、过度维修或欠维修情况,影响维修效率和成本;矿山作业环境恶劣,设备的工作负荷大,故障率高,维修任务重;哈尔乌素露天煤矿主要靠自卸卡车完成岩石和煤炭的拉运工作,卡车数量较多,维修任务占到总维修任务的一半以上。针对上述问题,将设备预测性大数据分析系统应用于自卸卡车运行监控中。该系统可以实时采集自卸卡车发动机、电传系统、液压系统、轮胎系统、称重系统的运行数据,并对采集的数据进行智能分析,为设备的维修管理提供决策依据。

     

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  • 刊出日期:  2021-09-20

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