曝气池SVI软测量建模研究
Study of Modeling of SVI Soft Measurement for Aerator
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摘要: 根据曝气池SVI（污泥体积指数）难于在线测量的情况,笔者以进水DO值替代曝气池DO值作为辅助变量,分别以BP神经网络和支持向量机建模。实验结果表明,2个模型预测效果都优于前人所建立的模型。综合比较之后,选择支持向量机模型作为最终的SVI软测量模型。
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