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全矿井智能视频分析关键技术综述
程德强, 寇旗旗, 江鹤, 徐飞翔, 宋天舒, 王晓艺, 钱建生
2023, 49(11): 1-21. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.18165
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综掘系统视觉处理技术研究现状及发展趋势
杜雨馨, 张贺, 王树臣, 张建化
2023, 49(11): 22-38, 75. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023090042
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基于FBEC−YOLOv5s的采掘工作面多目标检测研究
张辉, 苏国用, 赵东洋
2023, 49(11): 39-45. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023060063
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基于Faster−YOLOv7的带式输送机异物实时检测
唐俊, 李敬兆, 石晴, 杨萍, 王瑞
2023, 49(11): 46-52, 66. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023020037
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基于生成对抗网络的带式输送机异物检测方法
张立亚
2023, 49(11): 53-59. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080046
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工作面刮板输送机煤流状态识别方法
吴江伟, 南柄飞
2023, 49(11): 60-66. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080101
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基于雷达与视觉融合的双模态煤矿井下环境感知技术
杨志方
2023, 49(11): 67-75. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080073
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矿井图像超分辨率重建研究
王媛彬, 刘佳, 郭亚茹, 吴冰超
2023, 49(11): 76-83, 120. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080081
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基于Real−ESRGAN的岩石CT图像超分辨率重建
李刚, 张亚兵, 杨庆贺, 邹军鹏, 才天, 刘航, 赵艺鸣
2023, 49(11): 84-91. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080093
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矿井井下非均匀照度图像增强算法
苗作华, 赵成诚, 朱良建, 刘代文, 陈澳光
2023, 49(11): 92-99. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023060032
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基于去尘估计和多重曝光融合的煤矿井下图像增强方法
郝博南
2023, 49(11): 100-106. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080105
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基于改进STDC的井下轨道区域实时分割方法
马天, 李凡卉, 杨嘉怡, 张杰慧, 丁旭涵
2023, 49(11): 107-114. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080076
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基于改进SOLOv2的煤矿图像实例分割方法
季亮
2023, 49(11): 115-120. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023030017
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基于SD−YOLOv5s−4L的煤矿井下无人驾驶电机车多目标检测
赵伟, 王爽, 赵东洋
2023, 49(11): 121-128. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023070100
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基于改进KCF的多目标人员检测与动态跟踪方法
刘毅, 庞大为, 田煜
2023, 49(11): 129-137. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080015
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基于多模态特征融合的井下人员不安全行为识别
王宇, 于春华, 陈晓青, 宋家威
2023, 49(11): 138-144. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023070055
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基于深度学习的煤矿井下低光照人脸检测方法
王均利, 李佳悦, 李秉天, 温琪, 王满利
2023, 49(11): 145-150. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080103
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融合坐标注意力与多尺度特征的轻量级安全帽佩戴检测
李忠飞, 冯仕咏, 郭骏, 张云鹤, 徐飞翔
2023, 49(11): 151-159. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080123
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基于改进YOLOv5s的矿工排队检测方法
郝明月, 闵冰冰, 张新建, 赵作鹏, 吴晨, 王欣
2023, 49(11): 160-166. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023030058
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基于AI视频分析的煤矿瓦斯抽采钻场远程监督管理方法
胡金成, 张立斌, 蒋泽, 姚超修, 蒋志龙, 王正义
2023, 49(11): 167-172. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080031
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