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基于改进随机抽样一致算法的视频拼接算法

程德强 厉航 黄晓丽 屠屹磊 游大磊

程德强,厉航,黄晓丽,等.基于改进随机抽样一致算法的视频拼接算法[J].工矿自动化,2017,43(8):50-55..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.08.010
引用本文: 程德强,厉航,黄晓丽,等.基于改进随机抽样一致算法的视频拼接算法[J].工矿自动化,2017,43(8):50-55..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.08.010
CHENG Deqiang, LI Hang, HUANG Xiaoli, et al. Video mosaic algorithm based on improved random sample consensus algorithm[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(8): 50-55. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.08.010
Citation: CHENG Deqiang, LI Hang, HUANG Xiaoli, et al. Video mosaic algorithm based on improved random sample consensus algorithm[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(8): 50-55. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.08.010

基于改进随机抽样一致算法的视频拼接算法

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.08.010
基金项目: 

江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养项目(2015-ZBZZ-009)

详细信息
  • 中图分类号: TD67

Video mosaic algorithm based on improved random sample consensus algorithm

  • 摘要: 为了解决实时视频拼接中的鬼影和拼接缝问题,提出了一种基于改进随机抽样一致算法的实时视频拼接算法。首先,针对双目摄像头的重叠区域,采用加速鲁棒特征算法提取特征点,寻找特征匹配点对;然后利用改进的随机抽样一致算法去除误匹配点对,获得最优单应性矩阵;最后,对重叠区域像素进行动态融合处理。实验结果表明,采用本文算法可以有效地消除视频重叠区域的拼接缝和鬼影,同时可保证视频拼接系统的实时性。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-08-10

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